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Un nuevo programa matemático desarrollado en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Haifa permitirá a las computadoras "saber" si los cuadros que usted mira son un Leonardo da Vinci original, como afirma el vendedor, o pertenece a otro artista menos conocido.
"El campo de la visión computarizada es muy complejo y complicado. Esperamos que nuestro nuevo desarrollo sea otro paso adelante en el progreso de este campo," expresó el catedrático Daniel Keren que desarrolló el programa.
En esta nueva innovación, los investigadores "enseñaron" a la computadora a identifica las obras de arte de diversos artistas. La computadora aprendió a identificar a los artistas después de que el programa transformó los dibujos de naturaleza, seres humanos, flores y otras escenas en una serie de signos matemáticos de senos y cósenos. Después de que la computadora "aprende" algunos trabajos de cada artista, el programa permite a la computadora dominar el estilo individual de cada artista e identificar al artista mirando otros trabajos – trabajos que la computadora nunca ha visto. Según el catedrático, el programa puede identificar trabajos de un determinado artista inclusive si representan diferentes escenas. "Tan pronto como la computadora aprende a reconocer los dibujos de reloj de Dalí, reconocerá sus otras pinturas, hasta sin relojes. Tan pronto como la computadora aprende a reconocer los remolinos de Van Gogh, los reconocerá en cuadros que no había visto antes.” Este nuevo desarrollo es un paso adelante en el campo de la visión computarizada. Según el Prof. Keren, este campo es todavía inferior a la visión humana. "La visión humana se ha sometido a la evolución de millones de años y nuestro campo tiene sólo 30 años. En esta etapa las computadoras todavía tienen dificultades en hacer cosas que son muy simples para la gente, por ejemplo: reconocer en un cuadro una cara humana. Una computadora tiene dificultad en identificar cuando un cuadro posee una cara humana o cuantas caras están en un cuadro. Sin embargo, las computadoras “son inteligentes” en la simulación y en el dibujo de 3 imágenes dimensionales como las arterias en el cerebro o una red viaria. "
Actualmente, el nuevo programa puede ser provechoso para alguien que aprecia el arte, pero no para un verdadero experto en el campo. Si usted es un principiante que pagó un precio muy alto por un cuadro que el vendedor afirmó que es una copia exacta de un Da Vinci, el programa puede decirle si usted malgastó su dinero o hizo una compra inteligente.
"El campo de la visión computarizada es muy complejo y complicado. Esperamos que nuestro nuevo desarrollo sea otro paso adelante en el progreso de este campo," expresó el catedrático Daniel Keren que desarrolló el programa.
En esta nueva innovación, los investigadores "enseñaron" a la computadora a identifica las obras de arte de diversos artistas. La computadora aprendió a identificar a los artistas después de que el programa transformó los dibujos de naturaleza, seres humanos, flores y otras escenas en una serie de signos matemáticos de senos y cósenos. Después de que la computadora "aprende" algunos trabajos de cada artista, el programa permite a la computadora dominar el estilo individual de cada artista e identificar al artista mirando otros trabajos – trabajos que la computadora nunca ha visto. Según el catedrático, el programa puede identificar trabajos de un determinado artista inclusive si representan diferentes escenas. "Tan pronto como la computadora aprende a reconocer los dibujos de reloj de Dalí, reconocerá sus otras pinturas, hasta sin relojes. Tan pronto como la computadora aprende a reconocer los remolinos de Van Gogh, los reconocerá en cuadros que no había visto antes.” Este nuevo desarrollo es un paso adelante en el campo de la visión computarizada. Según el Prof. Keren, este campo es todavía inferior a la visión humana. "La visión humana se ha sometido a la evolución de millones de años y nuestro campo tiene sólo 30 años. En esta etapa las computadoras todavía tienen dificultades en hacer cosas que son muy simples para la gente, por ejemplo: reconocer en un cuadro una cara humana. Una computadora tiene dificultad en identificar cuando un cuadro posee una cara humana o cuantas caras están en un cuadro. Sin embargo, las computadoras “son inteligentes” en la simulación y en el dibujo de 3 imágenes dimensionales como las arterias en el cerebro o una red viaria. "
Actualmente, el nuevo programa puede ser provechoso para alguien que aprecia el arte, pero no para un verdadero experto en el campo. Si usted es un principiante que pagó un precio muy alto por un cuadro que el vendedor afirmó que es una copia exacta de un Da Vinci, el programa puede decirle si usted malgastó su dinero o hizo una compra inteligente.
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